Modélisation Statistique Et Validation Du Modèle Prédictif Du Rendement D’extraction Du Lithium A Partir De La Lépidolite De Tsitondroina (Haute Matsiatra, District D’Ikalamavony, Madagascar)

Abstract

Cette étude porte sur l’extraction du lithium à partir du lépidolite provenant du gisement de Cette étude présente une modélisation statistique du rendement d’extraction du lithium à partir du lépidolite provenant du gisement de Tsitondroina, situé dans la région de Haute Matsiatra, district d’Ikalamavony (Madagascar). L’objectif est d’évaluer l’influence des paramètres opératoires et de valider un modèle prédictif permettant d’optimiser le procédé de digestion sulfurique. Les analyses géochimiques par fluorescence X montrent que le minerai est principalement constitué de SiO₂ (49,0–53,0 %), Al₂O₃ (21,0–24,1 %) et K₂O (10,0–10,8 %), tandis que la teneur en Li₂O varie entre 4,8 % et 5,3 %. Les essais expérimentaux révèlent que le rendement d’extraction du lithium augmente avec la température de digestion et le temps de réaction, atteignant environ 75 % après calcination à 900 °C. Une modélisation basée sur une régression polynomiale régularisée de type Ridge a été appliquée afin de prédire le rendement d’extraction en fonction des paramètres opératoires. Les résultats montrent une bonne performance du modèle avec un coefficient de détermination de R² = 0,893, une erreur absolue moyenne (MAE) de 3,61 % et une erreur quadratique moyenne (RMSE) de 5,28 %. Ces résultats démontrent que l’approche de modélisation statistique constitue un outil efficace pour analyser et optimiser les conditions d’extraction du lithium à partir du lépidolite étudié.